الحالة الحالية، تم التحقق منها في 13 سبتمبر 2026: تُفيد OpenAI بأن حسابات ChatGPT الشخصية، بما في ذلك Free وGo وPlus وPro، لا يُمكنها إنشاء أو نشر نماذج GPT جديدة. لا يزال بالإمكان استخدام نماذج GPT الحالية، وتعديلها عند استيفاء الشروط. في مساحات عمل Business وEnterprise وEdu، يعتمد إنشاء النماذج على إعدادات مساحة العمل والصلاحيات. كما تُفيد OpenAI بأن عمليات سير عمل GPT المخصصة ستُحوّل إلى إضافات، مع استهداف عملية نقل في 17 سبتمبر 2026، وإيقاف تشغيل نماذج GPT الخاصة بـ Enterprise المتأثرة في 11 ديسمبر 2026. إذا كنت تقرأ هذا لاحقًا، يُرجى التحقق من أحدث المعلومات في وثائق OpenAI الخاصة بإنشاء وتعديل نماذج GPT قبل إنشاء سير عمل جديد.
عادةً، لا يكون نموذج GPT المخصص الذي يبدو أنه "ينسى" ملف المعرفة قد فقد الملف نفسه. تشير الأسئلة الشائعة حول تحميل الملفات في OpenAI إلى أن الملفات التي يتم تحميلها كمعرفة GPT تُحفظ حتى يتم حذف نموذج GPT المخصص. تكمن المشكلة الأكثر شيوعًا في عملية الاسترجاع: فالنموذج لا يقرأ بالضرورة كل ملف تم تحميله بالكامل لكل سؤال. بل يسترجع المواد التي تبدو ذات صلة بالسؤال، لذا فإن جودة المصدر، وبنية الملف، والتعليمات، والاختبارات، كلها عوامل تؤثر على ظهور المقطع الصحيح.
يجب التمييز بين "المعرفة" و"الذاكرة". تشير وثائق GPT الخاصة بـ OpenAI في ChatGPT إلى أن نماذج GPT لا تستخدم الذاكرة المحفوظة، أو التعليمات المخصصة، أو المحادثات السابقة؛ فكل محادثة تبدأ من جديد. وبالتالي، فإن المعرفة المُحمّلة هي مصدر مرجعي مُهيأ، وليست ذاكرة محادثة تتراكم من المحادثات السابقة.
ليس الهدف إجبار برنامج GPT على ذكر ملف في كل مرة. بل الهدف هو جعل الإجابات المعتمدة على المصدر تستند باستمرار إلى المادة الصحيحة، مع ضمان فشل الأسئلة غير المدعومة بشكل آمن بدلاً من إنتاج تخمين واثق.
| إشارة جودة | ما هو شكل "الجيد" | متى يجب تغيير الإعدادات |
|---|---|---|
| الصواب | تتطابق الإجابة مع الملف المرجعي للسؤال المختبر. | إذا كانت الإجابة خاطئة على الرغم من وجود الحقيقة، فقم بتبسيط المصدر أو تضييق نطاق السؤال. |
| التأريض | يمكن لبرنامج GPT تسمية الملف أو القسم الداعم عند الطلب. | إذا كانت الإجابة تعتمد على المعرفة العامة بدلاً من ذلك، فقم بتعزيز تعليمات أولوية المصدر وأعد الاختبار. |
| الامتناع | عندما لا تحتوي الملفات على الإجابة، فإن برنامج GPT يوضح ذلك بوضوح. | إذا كان الأمر يتعلق بابتكار سياسة أو سعر أو تاريخ أو إجراء، فأضف قاعدة صريحة تمنع التخمين. |
| تناسق | تؤدي العبارات المتكافئة إلى إجابات متسقة جوهرياً. | إذا تسببت تغييرات الصياغة الصغيرة في انحراف كبير، فقم بتقليل الغموض في كل من الملفات والتعليمات. |
| تحديث سلامة البيانات | بعد مراجعة المصدر، تعكس أسئلة التقييم نفسها المحتوى الجديد. | إذا استمرت الإجابات القديمة، فتحقق من إرفاق الملف المحدث، واحفظ ملف GPT، وأعد تشغيل الاختبارات. |
ابدأ بالتحقق من الأهلية، لأن اختفاء زر "إنشاء" قد يكون سلوكًا متوقعًا وليس مشكلة في المتصفح. تشير إرشادات OpenAI الحالية حول نماذج المهام العامة (GPTs) في ChatGPT إلى أن إنشاء نماذج مهام عامة جديدة غير متاح للحسابات الشخصية. مع ذلك، لا تزال مساحات العمل المُدارة قادرة على إتاحة إنشاء نماذج مهام عامة بناءً على سياسة المسؤول وصلاحيات الأدوار. إذا كنت تملك نموذج مهام عامة موجودًا بالفعل، فتحقق مما إذا كان التعديل لا يزال متاحًا لحسابك.
لا تُضيّع وقتك في محاولة حلّ مشاكل استرجاع المعلومات حتى تتأكد من أنك تعمل في محرر مدعوم. إذا كانت مؤسستك بصدد الانتقال إلى الإضافات، فتعامل مع قسم GPT المخصص المتبقي كخيار انتقال محتمل وليس كاعتمادية جديدة طويلة الأمد.
استخدم حقل "التعليمات" لقواعد مثل النبرة، وترتيب القرارات، وتنسيق الاقتباس، وسلوك التصعيد، وما يجب أن يفعله نموذج التعلم الآلي العام (GPT) عندما يكون المصدر صامتًا. استخدم "المعرفة" للمواد المرجعية: الكتيبات، ووثائق المنتج، والسياسات، والأسئلة الشائعة، والمواصفات، أو الأدلة الداخلية. توصي OpenAI صراحةً بهذا الفصل لأن المعرفة تُعدّ أفضل كمواد مرجعية، بينما تحدد التعليمات السلوك.
يُعدّ هذا التمييز مهمًا للموثوقية. فجملة مثل "لا تذكر سعرًا منتهي الصلاحية" تُصنّف ضمن قسم التعليمات، بينما يُصنّف جدول الأسعار الفعلي ضمن قسم المعرفة. إنّ دمج القواعد في ملف PDF مرجعي كبير يجعل التحكم في السلوك واختباره أكثر صعوبة.
يُفضّل استخدام ملفات واضحة وموجزة، ذات عناوين وصفية، وأقسام قصيرة، ومصطلحات ثابتة، وتواريخ إصدارات محددة. قد يكون الكتيب المصمم بشكل جميل أقل فائدة من ملف Markdown أو ملف نصي عادي إذا كانت المعلومات الأساسية موزعة على أعمدة، أو تعليقات توضيحية، أو لقطات شاشة، أو تنسيقات مزخرفة.
يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية، خاصةً بالنسبة لملفات PDF. تشير الأسئلة الشائعة حول الاسترجاع المرئي لملفات PDF من OpenAI إلى أن ملفات PDF التي يتم تحميلها كمعرفة GPT تُعالج باسترجاع النصوص فقط. بعبارة أخرى، لا ينبغي أن يكون الرسم البياني أو المخطط أو لقطة الشاشة داخل ملف PDF هو المكان الوحيد الذي توجد فيه قاعدة مهمة. أضف شرحًا نصيًا أو ملفًا نصيًا مصاحبًا.
قم أيضًا بإزالة النسخ المكررة القديمة. إذا ذكر أحد الملفات أن فترة الإرجاع هي 14 يومًا، وذكر ملف آخر أنها 30 يومًا، فسيُظهر الاسترجاع كلا النصين. تُسهّل أسماء الملفات، مثل returns-policy-2026-09.md ، ونص "تاريخ السريان" الظاهر، عملية تدقيق الإصدارات.
حمّل فقط الملفات التي يحتاجها نموذج GPT فعليًا. تشير إرشادات ملفات المؤسسات من OpenAI إلى أن تقليل عدد المستندات وزيادة تركيزها يُحسّن دقة استرجاع الملفات بشكل عام. بعد التحميل، تأكد من ظهور جميع الملفات المتوقعة في قائمة المعرفة قبل المتابعة.
يوجد حاليًا تضارب في الوثائق المتعلقة بعدد الملفات. تشير إرشادات محرر GPT إلى إمكانية إرفاق ما يصل إلى 20 ملفًا بملف GPT، بينما تشير الأسئلة الشائعة حول تحميل الملفات إلى إمكانية إرفاق ما يصل إلى 10 ملفات لكل ملف GPT طوال فترة صلاحيته. يذكر كلا المستندين حدًا أقصى لحجم الملف يبلغ 512 ميجابايت، بينما يحدد قسم الأسئلة الشائعة حول تحميل الملفات حدًا أقصى يبلغ مليوني رمز مميز لملفات النصوص والمستندات. نظرًا لاختلاف الصفحات الرسمية حول عدد الملفات، يُرجى عدم تصميم سير عمل حرج بناءً على العدد الأعلى قبل مراجعة المحرر والوثائق الخاصة بحسابك.
لا تعتمد على تعليمات مبهمة مثل "استخدم الملفات المرفوعة". حدد الإجراء الواجب اتخاذه عندما ينتمي سؤال ما إلى مجال مدعوم بمعرفة. يتمثل أحد الأساليب العملية في: الرجوع أولاً إلى المعرفة المرفوعة؛ وتفضيلها على المعرفة العامة المتعلقة بنماذج المعلومات الخاصة بالشركة؛ وتحديد الملف أو القسم الداعم عند الإمكان؛ والإشارة إلى أن المعلومات غير متوفرة عندما لا تدعم الملفات الإجابة.
توصي إرشادات استكشاف الأخطاء وإصلاحها من OpenAI باستخدام تنبيهات أكثر تحديدًا تُشير مباشرةً إلى المستندات المرفقة عند عدم استخدام المعرفة بالشكل الأمثل. كما توصي أيضًا بالاحتفاظ بالقواعد وسلوك سير العمل في التعليمات بدلًا من تضمينها في الملفات المرفوعة. راجع قسم استكشاف أخطاء GPT وإصلاحها .
تجنّب التعليمات المتناقضة. فعبارة "أجب المستخدم دائمًا" تتعارض مع عبارة "لا تجب أبدًا إلا إذا كان الملف يدعم ذلك". استبدل هذا التعارض بخيار بديل واضح، مثل: "إذا لم تحتوي ملفات المعرفة على المعلومة المطلوبة، فوضح أن المصادر المُقدّمة لا تُثبت الإجابة، واقترح الخطوة التالية المُعتمدة".
اختبر أسئلة إجاباتها الصحيحة موجودةٌ بالتأكيد في الملفات. لا تكتفِ باختبار أسهل جملة من الصفحة الأولى. أضف أسئلة تتطلب استرجاع أقسام مختلفة، والتعرف على الصياغات البديلة، والتمييز بين السياسات المتشابهة.
لكل اختبار، سجّل الإجابة المتوقعة، وملف المصدر المتوقع، وما إذا كان نموذج GPT قد استشهد بهذا المصدر أو حدده عند الطلب. توصي إرشادات OpenAI Academy الخاصة بنماذج GPT المخصصة بإنشاء مجموعة تقييم تضم ما يقارب 10 إلى 15 سؤالًا تمثيليًا بإجابات صحيحة. هذا العدد كافٍ لكشف أنماط الفشل المتكررة دون تحويل كل تعديل إلى مشروع اختبار ضخم.
قيّم الناتج بناءً على مدى دعمه بالوثائق، وليس فقط على سلاسة أسلوبه. فالإجابة المصقولة التي تتضمن سياسة خاطئة تُعدّ فاشلة. أما الإجابة المختصرة التي تستشهد بدقة بالوثيقة المرجعية فهي عادةً النتيجة الأفضل.
يجب أن يعرف مساعد المعرفة الموثوق ما يجهله. اطرح أسئلة غائبة عمدًا عن الملفات: سعر مستقبلي، ميزة لم تُطرح بعد، سياسة لدولة غير مشمولة في الدليل، أو تاريخ خارج نطاق الوثيقة. النتيجة المرجوة هي تحديد واضح للقيود، لا ابتكارًا مُحتملًا.
ثم أعد صياغة بعض الأسئلة الإيجابية والسلبية بعدة طرق. إذا كان سؤال "ما هي فترة استرداد المبلغ؟" مناسبًا، بينما سؤال "كم من الوقت لديّ لإعادة المنتج؟" غير مناسب، فقد تكون المشكلة في تغطية الاسترجاع وليس في نقص المعلومات. حسّن العناوين والمصطلحات والتعليمات قبل إضافة المزيد من الملفات.
عند تغيير أي مصدر، قم بإزالة الإصدار القديم، وأرفق الإصدار الحالي، واحفظ أو حدّث جدول تقييم البرامج (GPT)، ثم أعد تشغيل مجموعة التقييم نفسها. يساعدك الاحتفاظ بسجل تغييرات صغير خارج جدول تقييم البرامج (GPT) على تحديد ما إذا كان التراجع ناتجًا عن تعليمات جديدة، أو مصدر مُستبدل، أو تغيير في النظام الأساسي.
للمعرفة الثابتة حدود. فإذا كان المصدر يتغير باستمرار، ويجب أن يعكس الوصول إليه صلاحيات كل مستخدم، أو إذا كان المساعد يحتاج إلى بيانات تشغيلية مباشرة، فإن تحميل الملفات بشكل متكرر يُعدّ أمرًا غير موثوق. تصف تطبيقات OpenAI المزودة بوثائق متزامنة مصادر متصلة مفهرسة تبقى محدثة مع مراعاة صلاحيات المصدر. كما تُوجّه OpenAI سير عمل GPT المخصص نحو المكونات الإضافية، لذا فإن قاعدة المعرفة المتغيرة باستمرار تُعدّ خيارًا قويًا لبنية متصلة أو مُرحّلة بدلًا من تراكم الملفات الثابتة.
إذا لم يتم العثور على معلومة معروفة، فتحقق أولاً من وجودها فعلياً في ملف مرفق وحديث. ثم اطرح سؤالاً أكثر تحديداً يُحدد المستند أو الموضوع. إذا نجح السؤال المحدد، حسّن مؤشرات الاسترجاع بتبسيط العناوين، أو تقسيم المستند ذي النطاق الواسع، أو إزالة النسخ المتضاربة. إذا استمر فشل السؤال المحدد، فحوّل المادة الأساسية إلى نص أكثر وضوحاً وأعد الاختبار.
لا تُعالج كل خطأ فورًا بإضافة المزيد من التعليمات. فالقواعد المفرطة أو المتضاربة قد تجعل السلوك أقل قابلية للتنبؤ. كذلك، لا تُضف المزيد من الملفات حتى تتأكد من سلامة المجموعة الحالية. إنّ مؤشر الجودة المطلوب هو قابلية التكرار: يجب أن تجتاز نفس مجموعة التقييم الصغيرة الاختبار بعد كل تغيير، لا سيما في المسائل المتعلقة بالسياسات أو الجوانب القانونية أو التسعير أو التشغيل عالية المخاطر.
لا يمكن لأي مُوجِّه أن يجعل نموذجًا توليديًا يستشير كل ملف معرفي في كل استجابة بيقين تام. لذا، فإن نموذج GPT المخصص الموثوق به هو سير عمل مُصمَّم، وليس مجرد تحميل لمرة واحدة: ملفات مصدر مُركَّزة، وتعليمات واضحة لأولوية المصدر، وسلوك امتناع مُحدَّد، وتقييم قابل للتكرار. إذا لم تُلبِّ هذه الضوابط الدقة أو الحداثة المطلوبة، فغيِّر البنية بدلًا من الاستمرار في ضبط نفس الإعداد الثابت.
بالنسبة لنماذج GPT المؤهلة، يمكن لهذه العملية أن تقلل بشكل كبير من مشكلة "نسي ملفي". أما بالنسبة للمشاريع الجديدة التي ستبدأ في أواخر عام 2026، فينبغي أن يأخذ القرار طويل الأجل في الاعتبار أيضًا انتقال OpenAI المعلن من سير عمل GPT المخصص إلى الإضافات، وتوافر مصادر المعرفة المرتبطة.
قم بإنشاء سير عمل محلي لـ Ollama يقوم بإنشاء عناوين SEO منظمة وأوصاف تعريفية بكميات كبيرة، ويتحقق من صحة المخرجات، ويضع علامات على النتائج للمراجعة البشرية.
استخدم مخطط عرض بوربوينت المجاني هذا لعرض قوائم العقارات الحديثة لتنظيم التسعير والتسويق وإعداد العقار وقيمة الوكيل والخطوات التالية للبائع.
قم بإنشاء نموذج تقدير تكلفة مشروع بناء قابل للطباعة في برنامج Excel مع توضيح تكاليف العمالة والمواد والصيغ والهامش والاستثناءات وإجمالي تكاليف العميل الجاهزة للطباعة.
Build stronger Luma Dream Machine video prompts with a practical cinematic lighting formula, reusable recipes, examples, and a fast troubleshooting checklist.
قم بإنشاء عرض تقديمي بسيط للمستثمرين في مجال التكنولوجيا الناشئة باستخدام برنامج PowerPoint مع ترتيب الشرائح الصحيح، وقواعد تصميم واضحة، ومقاييس الجذب، وملحق جاهز للمستثمرين.
امنع برنامج Excel من تحويل الرموز والمعرفات والكسور إلى تواريخ. استخدم تنسيق النص، وعلامات الترقيم، وعناصر التحكم في الاستيراد، وخيارات Microsoft 365 الحالية.
تسريع عمليات عرض ComfyUI SDXL عن طريق تقليل عمل أخذ العينات، والتحكم في الدقة وحجم الدفعة، وتبسيط العقد، واستخدام التخزين المؤقت، وضبط ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) والاهتمام بأمان.
قم بإنشاء أداة عملية لتتبع دخل ونفقات العقارات المؤجرة في برنامج Excel مع فئات واضحة، وصيغ، وملخصات شهرية، وإرشادات لحفظ السجلات جاهزة للضرائب.
أنشئ قاعدة معرفية محلية خاصة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Ollama و AnythingLLM والتضمينات المحلية و RAG. تعرّف على عملية الإعداد المكونة من أربع خطوات، وفحوصات الخصوصية، والاختبار، والنسخ الاحتياطي.
قم بإصلاح أخطاء نافذة السياق في تحليل المستندات الطويلة عن طريق تقليم المدخلات، وتقسيم الملفات، واستخدام الاسترجاع، والتحقق من أن الإجابة النهائية تغطي المصدر.
