AI टोकन टूल
AI टोकन लागत कैलकुलेटर — ChatGPT, Claude और Gemini की API लागत का अनुमान
अनुमान लगाएँ कि एक AI API कॉल की कितनी लागत होगी। इनपुट टोकन गिनने के लिए अपना प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, अपेक्षित आउटपुट और अनुरोध संख्या सेट करें, और मॉडलों के बीच लागत एक तालिका में तुलना करें।
- लागत सूत्र
- (इनपुट × इनपुट-मूल्य + आउटपुट × आउटपुट-मूल्य) ÷ 10 लाख × अनुरोध
- मूल्य इकाई
- USD प्रति 10 लाख टोकन
- इनपुट टोकन
- आपके प्रॉम्प्ट से गिने गए
- नोट
- मूल्य अनुमानित — प्रदाता से सत्यापित करें
इस टूल के बारे में
AI API मूल्य प्रति टोकन लिया जाता है, आमतौर पर इनपुट (आपका प्रॉम्प्ट, साथ ही सिस्टम संदेश और इतिहास) और आउटपुट (मॉडल का जवाब) के लिए अलग दर। खर्च के अनुमान के लिए टोकन संख्या और मॉडल मूल्य चाहिए — यह कैलकुलेटर दोनों जोड़ता है।
इनपुट टोकन अपने-आप गिनने के लिए प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, अपेक्षित आउटपुट टोकन और कितने अनुरोध करेंगे सेट करें, और तालिका हर मॉडल की अनुमानित लागत दिखाती है। मूल्य अक्सर बदलते हैं, इसलिए हमेशा प्रदाता से मौजूदा दर सत्यापित करें।
आउटपुट टोकन आमतौर पर इनपुट से महँगे होते हैं, कभी-कभी कई गुना, इसलिए संवादात्मक कार्यभार में जवाब की लंबाई बिल पर हावी हो सकती है।
AI API मूल्य कैसे काम करता है
प्रदाता प्रति दस लाख टोकन एक मूल्य प्रकाशित करते हैं, जो इनपुट दर और आउटपुट दर में बँटा होता है। एक कॉल की लागत (इनपुट टोकन × इनपुट मूल्य + आउटपुट टोकन × आउटपुट मूल्य) ÷ 10,00,000 है। बैच या मासिक अनुमान के लिए अनुरोध संख्या से गुणा करें।
इनपुट बनाम आउटपुट टोकन
इनपुट टोकन वह सब है जो आप भेजते हैं — प्रॉम्प्ट, सिस्टम संदेश, इतिहास और अटैचमेंट। आउटपुट टोकन मॉडल का जवाब है। चूँकि आउटपुट अक्सर महँगा होता है, जवाब की लंबाई सीमित करना (अधिकतम टोकन) लागत नियंत्रण का सबसे प्रभावी तरीका है।
अपना API बिल कैसे घटाएँ
जहाँ गुणवत्ता अनुमति दे वहाँ छोटा या सस्ता मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट छोटे और सारांशित करें, सिस्टम संदेश कैश या पुनः उपयोग करें, अधिकतम आउटपुट टोकन सीमित करें और अनुरोध समूहित करें। पहले टोकन गिनने से हर बचत मापी जा सकती है।
उपयोग कैसे करें
- अपना प्रॉम्प्ट जोड़ें — इनपुट टोकन अपने-आप गिनने के लिए प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, या सीधे संख्या टाइप करें।
- आउटपुट और अनुरोध सेट करें — अपेक्षित आउटपुट टोकन और API कॉल की संख्या दर्ज करें।
- लागत तुलना करें — हर मॉडल की अनुमानित लागत पढ़ें और सबसे उपयुक्त चुनें।
- बजट योजना बनाएँ — दैनिक या मासिक बिल का अनुमान लगाने के लिए अनुरोध संख्या बढ़ाएँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
API लागत कैसे गणना होती है?
लागत = (इनपुट टोकन × इनपुट मूल्य + आउटपुट टोकन × आउटपुट मूल्य) ÷ 10,00,000 × अनुरोध। इनपुट और आउटपुट की प्रति दस लाख टोकन अलग दरें हैं।
क्या मूल्य मौजूदा हैं?
वे अनुमानित और केवल तुलना के लिए हैं। AI प्रदाता अक्सर मूल्य बदलते हैं — भरोसा करने से पहले नवीनतम दरें सत्यापित करें।
आउटपुट टोकन का अनुमान क्यों लगाएँ?
आप मॉडल के जवाब के लिए भी भुगतान करते हैं, जो अक्सर बड़ी लागत है। लंबाई का अनुमान (जैसे 300–800 टोकन) कुल को यथार्थवादी बनाता है।
कौन-सा मॉडल सबसे सस्ता है?
यह आपके इनपुट/आउटपुट मिश्रण पर निर्भर है। GPT-4o mini, Gemini Flash और DeepSeek जैसे छोटे मॉडल आमतौर पर सबसे सस्ते हैं; तालिका उन्हें साथ-साथ दिखाती है।
क्या कैलकुलेटर मेरा प्रॉम्प्ट सहेजता है?
नहीं। टोकन गिनती ब्राउज़र में होती है और कुछ भी अपलोड नहीं होता।