Narzędzia tokenów AI
Licznik tokenów ChatGPT — Licz tokeny online (za darmo)
Policz, ile tokenów zużywa Twój tekst w ChatGPT. Wklej lub wpisz poniżej — liczba tokenów aktualizuje się na żywo, idealnie aby mieścić się w oknie kontekstu ChatGPT, skracać prompty i szacować koszt API przed wysłaniem żądania.
- Twórca
- OpenAI
- Okno kontekstu
- 128K tokenów
- Tokenizator
- o200k_base / cl100k_base (tiktoken)
- Dokładność tutaj
- Dokładnie (tiktoken)
O tym narzędziu
Token to podstawowa jednostka, którą czyta model językowy. Zwykle jest to krótki fragment słowa — w angielskim jeden token to około 4 znaki lub mniej więcej ¾ słowa. ChatGPT mierzy wszystko w tokenach: zarówno okno kontekstu (ile tekstu mieści się w jednym żądaniu), jak i naliczanie API.
Znajomość liczby tokenów ChatGPT z wyprzedzeniem ma trzy zalety: unikasz przekroczenia okna kontekstu i obcięcia, możesz przewidzieć koszt wywołania API oraz skrócić długie prompty, aby model miał więcej miejsca na odpowiedź.
Ten licznik tokenów ChatGPT działa w całości w przeglądarce — Twój tekst nigdy nie jest przesyłany ani przechowywany. Wartości OpenAI (GPT) używają dokładnego kodowania tiktoken; ChatGPT pokazujemy jako bliskie oszacowanie, bo jego oficjalny tokenizator nie jest opublikowany dla przeglądarki. Dla zwykłego tekstu oszacowanie zwykle mieści się w kilku procentach.
Jak ChatGPT zamienia tekst na tokeny
ChatGPT nie czyta bezpośrednio słów ani liter, lecz dzieli tekst na tokeny tokenizatorem podsłownym (o200k_base / cl100k_base (tiktoken)). Częste słowa często stają się jednym tokenem, a rzadkie lub długie słowa, emoji i kod dzielą się na kilka. Spacje i interpunkcja też się liczą — dlatego „hello world" i „helloworld" mogą dać różne wyniki.
Tekst inny niż angielski zwykle zużywa więcej tokenów na znak. Chiński, japoński, koreański i tajski są szczególnie gęste — pojedynczy znak może być jednym lub kilkoma tokenami — więc to samo znaczenie może kosztować znacznie więcej tokenów niż po angielsku.
Okno kontekstu i limit tokenów ChatGPT
ChatGPT ma okno kontekstu około 128K tokenów, dzielone między wejście (prompt, wiadomość systemowa, historia, załączniki) a wyjście. Jeśli suma przekroczy okno, najstarsza treść jest usuwana lub żądanie odrzucane — wcześniejsze liczenie temu zapobiega.
Praktyczna wskazówka: zostaw miejsce na odpowiedź. Jeśli potrzebujesz długiej odpowiedzi, trzymaj prompt znacznie poniżej limitu, by modelowi zostały tokeny na odpowiedź.
Wskazówki, jak używać mniej tokenów w ChatGPT
Usuń powtarzalne instrukcje i szablony, streszczaj długi kontekst zamiast wklejać go w całości, wytnij zbędne przykłady i nie powtarzaj tej samej wiadomości systemowej w każdej turze. Cięcie tokenów przyspiesza odpowiedzi i obniża rachunek.
Jak używać
- Wklej swój tekst — Wpisz lub wklej dowolny prompt, dokument albo kod do pola.
- Odczytaj liczbę — Duża liczba to liczba tokenów ChatGPT, aktualizowana na żywo, ze znakami i słowami obok.
- Porównaj modele — Użyj tabeli, by porównać wynik z innymi modelami obok siebie.
- Kopiuj lub wyczyść — Skopiuj tekst do użycia gdzie indziej albo wyczyść i zacznij od nowa.
Najczęstsze pytania
Ile tokenów ma mój tekst w ChatGPT?
Wklej powyżej — licznik natychmiast pokaże liczbę tokenów ChatGPT wraz z liczbą znaków i słów.
Czy liczba tokenów ChatGPT jest dokładna?
Tak. ChatGPT używa kodowania tiktoken od OpenAI, które to narzędzie uruchamia bezpośrednio, więc wynik dokładnie zgadza się z API.
Jakie jest okno kontekstu ChatGPT?
Około 128K tokenów, dzielone między wejście i wyjście. Trzymaj sumę poniżej tego limitu, aby uniknąć obcięcia.
Jak policzyć tokeny ChatGPT online za darmo?
Ta strona to darmowy licznik tokenów ChatGPT online — bez konta i instalacji. Wszystko liczone jest w przeglądarce.
Dlaczego tokeny mają znaczenie dla ChatGPT?
ChatGPT nalicza za token i ogranicza żądania według tokenów, więc liczba tokenów decyduje, czy Twój prompt się zmieści i ile kosztuje.
Czy mój tekst jest wysyłany na serwer?
Nie. Liczenie odbywa się w całości w przeglądarce — nic nie jest przesyłane, logowane ani przechowywane.
Jak ograniczyć zużycie tokenów?
Skróć prompty, streść długi kontekst, usuń powtarzane instrukcje i przytnij przykłady. Mniej tokenów to szybsze i tańsze żądania.