Narzędzia tokenów AI

Licznik tokenów Gemini — Licz tokeny online (za darmo)

Policz, ile tokenów zużywa Twój tekst w Gemini. Wklej lub wpisz poniżej — liczba tokenów aktualizuje się na żywo, idealnie aby mieścić się w oknie kontekstu Gemini, skracać prompty i szacować koszt API przed wysłaniem żądania.

Twórca: Google
Okno kontekstu: 1M tokenów
Tokenizator: SentencePiece (estimated here)
Dokładność tutaj: Bliskie oszacowanie

O tym narzędziu

Token to podstawowa jednostka, którą czyta model językowy. Zwykle jest to krótki fragment słowa — w angielskim jeden token to około 4 znaki lub mniej więcej ¾ słowa. Gemini mierzy wszystko w tokenach: zarówno okno kontekstu (ile tekstu mieści się w jednym żądaniu), jak i naliczanie API.

Znajomość liczby tokenów Gemini z wyprzedzeniem ma trzy zalety: unikasz przekroczenia okna kontekstu i obcięcia, możesz przewidzieć koszt wywołania API oraz skrócić długie prompty, aby model miał więcej miejsca na odpowiedź.

Ten licznik tokenów Gemini działa w całości w przeglądarce — Twój tekst nigdy nie jest przesyłany ani przechowywany. Wartości OpenAI (GPT) używają dokładnego kodowania tiktoken; Gemini pokazujemy jako bliskie oszacowanie, bo jego oficjalny tokenizator nie jest opublikowany dla przeglądarki. Dla zwykłego tekstu oszacowanie zwykle mieści się w kilku procentach.

Jak Gemini zamienia tekst na tokeny

Gemini nie czyta bezpośrednio słów ani liter, lecz dzieli tekst na tokeny tokenizatorem podsłownym (SentencePiece (estimated here)). Częste słowa często stają się jednym tokenem, a rzadkie lub długie słowa, emoji i kod dzielą się na kilka. Spacje i interpunkcja też się liczą — dlatego „hello world" i „helloworld" mogą dać różne wyniki.

Tekst inny niż angielski zwykle zużywa więcej tokenów na znak. Chiński, japoński, koreański i tajski są szczególnie gęste — pojedynczy znak może być jednym lub kilkoma tokenami — więc to samo znaczenie może kosztować znacznie więcej tokenów niż po angielsku.

Okno kontekstu i limit tokenów Gemini

Gemini ma okno kontekstu około 1M tokenów, dzielone między wejście (prompt, wiadomość systemowa, historia, załączniki) a wyjście. Jeśli suma przekroczy okno, najstarsza treść jest usuwana lub żądanie odrzucane — wcześniejsze liczenie temu zapobiega.

Praktyczna wskazówka: zostaw miejsce na odpowiedź. Jeśli potrzebujesz długiej odpowiedzi, trzymaj prompt znacznie poniżej limitu, by modelowi zostały tokeny na odpowiedź.

Wskazówki, jak używać mniej tokenów w Gemini

Usuń powtarzalne instrukcje i szablony, streszczaj długi kontekst zamiast wklejać go w całości, wytnij zbędne przykłady i nie powtarzaj tej samej wiadomości systemowej w każdej turze. Cięcie tokenów przyspiesza odpowiedzi i obniża rachunek.

Jak używać

Wklej swój tekst — Wpisz lub wklej dowolny prompt, dokument albo kod do pola.
Odczytaj liczbę — Duża liczba to liczba tokenów Gemini, aktualizowana na żywo, ze znakami i słowami obok.
Porównaj modele — Użyj tabeli, by porównać wynik z innymi modelami obok siebie.
Kopiuj lub wyczyść — Skopiuj tekst do użycia gdzie indziej albo wyczyść i zacznij od nowa.

Najczęstsze pytania

Ile tokenów ma mój tekst w Gemini?

Wklej powyżej — licznik natychmiast pokaże liczbę tokenów Gemini wraz z liczbą znaków i słów.

Czy liczba tokenów Gemini jest dokładna?

To bliskie oszacowanie. Oficjalny tokenizator Gemini nie działa w przeglądarce, więc go przybliżamy; dla zwykłego tekstu zwykle w granicach kilku procent. Wartości OpenAI/GPT w tabeli są dokładne.

Jakie jest okno kontekstu Gemini?

Około 1M tokenów, dzielone między wejście i wyjście. Trzymaj sumę poniżej tego limitu, aby uniknąć obcięcia.

Jak policzyć tokeny Gemini online za darmo?

Ta strona to darmowy licznik tokenów Gemini online — bez konta i instalacji. Wszystko liczone jest w przeglądarce.

Dlaczego tokeny mają znaczenie dla Gemini?

Gemini nalicza za token i ogranicza żądania według tokenów, więc liczba tokenów decyduje, czy Twój prompt się zmieści i ile kosztuje.

Czy mój tekst jest wysyłany na serwer?

Nie. Liczenie odbywa się w całości w przeglądarce — nic nie jest przesyłane, logowane ani przechowywane.

Jak ograniczyć zużycie tokenów?

Skróć prompty, streść długi kontekst, usuń powtarzane instrukcje i przytnij przykłady. Mniej tokenów to szybsze i tańsze żądania.