ИИ-инструменты для токенов
Счётчик токенов Gemini — Подсчёт токенов онлайн (бесплатно)
Подсчитайте, сколько токенов использует ваш текст в Gemini. Вставьте или введите ниже — число токенов обновляется в реальном времени, удобно, чтобы оставаться в окне контекста Gemini, сокращать промпты и оценивать стоимость API до отправки запроса.
- Разработчик
- Окно контекста
- 1M токенов
- Токенизатор
- SentencePiece (estimated here)
- Точность здесь
- Близкая оценка
Об этом инструменте
Токен — это базовая единица, которую читает языковая модель. Обычно это короткий фрагмент слова: в английском один токен — примерно 4 символа или около ¾ слова. Gemini измеряет всё в токенах: и окно контекста (сколько текста помещается в один запрос), и тарификацию API.
Знать число токенов Gemini заранее полезно по трём причинам: вы не превысите окно контекста и избежите обрезки, сможете заранее оценить стоимость вызова API и сократите длинные промпты, оставив модели больше места для ответа.
Этот счётчик токенов Gemini работает полностью в браузере — ваш текст никогда не загружается и не хранится. Подсчёт OpenAI (GPT) использует точную кодировку tiktoken; Gemini показан как близкая оценка, поскольку его официальный токенизатор не опубликован для браузера. Для обычного текста оценка обычно в пределах нескольких процентов.
Как Gemini превращает текст в токены
Gemini не читает слова или буквы напрямую — он делит текст на токены подсловным токенизатором (SentencePiece (estimated here)). Частые слова часто становятся одним токеном, а редкие или длинные слова, эмодзи и код разбиваются на несколько. Пробелы и пунктуация тоже считаются — поэтому «hello world» и «helloworld» могут дать разный результат.
Неанглийский текст обычно использует больше токенов на символ. Китайский, японский, корейский и тайский особенно плотные — один символ может быть одним или несколькими токенами — поэтому тот же смысл может стоить заметно больше токенов, чем по-английски.
Окно контекста и лимит токенов Gemini
У Gemini окно контекста около 1M токенов, общее для ввода (промпт, системное сообщение, история, вложения) и вывода. Если сумма превысит окно, самое старое содержимое отбрасывается или запрос отклоняется — предварительный подсчёт это предотвращает.
Практический совет: оставляйте место для ответа. Если нужен длинный ответ, держите промпт заметно ниже лимита, чтобы у модели остались токены на ответ.
Советы, как использовать меньше токенов с Gemini
Убирайте повторяющиеся инструкции и шаблоны, сжимайте длинный контекст вместо вставки целиком, удаляйте ненужные примеры и не повторяйте одно и то же системное сообщение в каждом ходе. Сокращение токенов ускоряет ответы и снижает счёт.
Как пользоваться
- Вставьте текст — Введите или вставьте любой промпт, документ или код в поле.
- Прочитайте число — Большое число — это количество токенов Gemini, обновляется в реальном времени, рядом символы и слова.
- Сравните модели — С помощью таблицы сравните число с другими моделями рядом.
- Скопируйте или очистите — Скопируйте текст для использования в другом месте или очистите и начните заново.
Частые вопросы
Сколько токенов в моём тексте для Gemini?
Вставьте его выше — счётчик сразу покажет число токенов Gemini вместе с числом символов и слов.
Точен ли подсчёт токенов Gemini?
Это близкая оценка. Официальный токенизатор Gemini не работает в браузере, поэтому мы его приближаем; для обычного текста обычно в пределах нескольких процентов. Значения OpenAI/GPT в таблице точны.
Каково окно контекста Gemini?
Около 1M токенов, общее для ввода и вывода. Держите сумму ниже этого лимита, чтобы избежать обрезки.
Как подсчитать токены Gemini онлайн бесплатно?
Эта страница — бесплатный онлайн-счётчик токенов Gemini без аккаунта и установки. Всё считается в браузере.
Почему токены важны для Gemini?
Gemini тарифицирует по токенам и ограничивает запросы по токенам, поэтому число токенов определяет, поместится ли ваш промпт и сколько он стоит.
Отправляется ли мой текст на сервер?
Нет. Подсчёт выполняется полностью в браузере — ничего не загружается, не логируется и не сохраняется.
Как сократить расход токенов?
Сокращайте промпты, сжимайте длинный контекст, убирайте повторяющиеся инструкции и примеры. Меньше токенов — быстрее и дешевле запросы.