AI टोकन टूल
Llama टोकन काउंटर — टोकन ऑनलाइन गिनें (मुफ़्त)
गिनें कि आपका टेक्स्ट Llama में कितने टोकन उपयोग करता है। नीचे पेस्ट या टाइप करें — टोकन संख्या लाइव अपडेट होती है, जो Llama कॉन्टेक्स्ट विंडो में बने रहने, प्रॉम्प्ट छाँटने और अनुरोध भेजने से पहले API लागत का अनुमान लगाने के लिए आदर्श है।
- डेवलपर
- Meta
- कॉन्टेक्स्ट विंडो
- 1M (Llama 4 Scout) टोकन
- टोकनाइज़र
- Llama BPE (estimated here)
- यहाँ सटीकता
- निकट अनुमान
इस टूल के बारे में
टोकन वह बुनियादी इकाई है जिसे भाषा मॉडल पढ़ता है। आमतौर पर यह किसी शब्द का छोटा टुकड़ा होता है — अंग्रेज़ी में एक टोकन लगभग 4 अक्षर या किसी शब्द के लगभग ¾ के बराबर होता है। Llama सब कुछ टोकन में मापता है: कॉन्टेक्स्ट विंडो (एक अनुरोध में कितना टेक्स्ट समाता है) और API बिलिंग दोनों।
Llama की टोकन संख्या पहले से जानने के तीन फ़ायदे हैं: आप कॉन्टेक्स्ट विंडो पार होने और कटने से बचते हैं, API कॉल की लागत का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, और लंबे प्रॉम्प्ट छाँटकर मॉडल को जवाब देने के लिए अधिक जगह दे सकते हैं।
यह Llama टोकन काउंटर पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है — आपका टेक्स्ट कभी अपलोड या संग्रहीत नहीं होता। OpenAI (GPT) की गिनती सटीक tiktoken एन्कोडिंग का उपयोग करती है; Llama को निकट अनुमान के रूप में दिखाया जाता है क्योंकि उसका आधिकारिक टोकनाइज़र ब्राउज़र के लिए प्रकाशित नहीं है। सामान्य टेक्स्ट के लिए अनुमान आमतौर पर कुछ प्रतिशत के भीतर होता है।
Llama टेक्स्ट को टोकन में कैसे बदलता है
Llama शब्दों या अक्षरों को सीधे नहीं पढ़ता, बल्कि उप-शब्द टोकनाइज़र (Llama BPE (estimated here)) से टेक्स्ट को टोकन में बाँटता है। सामान्य शब्द अक्सर एक टोकन बन जाते हैं, जबकि दुर्लभ या लंबे शब्द, इमोजी और कोड कई टोकन में बँट जाते हैं। स्पेस और विराम चिह्न भी गिने जाते हैं — इसलिए "hello world" और "helloworld" अलग संख्या दे सकते हैं।
गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट आमतौर पर प्रति अक्षर अधिक टोकन उपयोग करता है। चीनी, जापानी, कोरियाई और थाई विशेष रूप से सघन हैं — एक अक्षर एक या अधिक टोकन हो सकता है — इसलिए वही अर्थ अंग्रेज़ी की तुलना में काफ़ी अधिक टोकन ले सकता है।
Llama कॉन्टेक्स्ट विंडो और टोकन सीमा
Llama की कॉन्टेक्स्ट विंडो लगभग 1M (Llama 4 Scout) टोकन है, जो इनपुट (प्रॉम्प्ट, सिस्टम संदेश, इतिहास, अटैचमेंट) और आउटपुट के बीच साझा होती है। यदि कुल विंडो से अधिक हो जाए, तो सबसे पुराना सामग्री हटा दी जाती है या अनुरोध अस्वीकृत हो जाता है — पहले गिनना इसे रोकता है।
व्यावहारिक सुझाव: जवाब के लिए जगह छोड़ें। यदि लंबा जवाब चाहिए, तो प्रॉम्प्ट को सीमा से काफ़ी नीचे रखें ताकि मॉडल के पास जवाब के लिए टोकन बचे रहें।
Llama के साथ कम टोकन उपयोग करने के सुझाव
दोहराव वाले निर्देश और बॉयलरप्लेट हटाएँ, लंबे संदर्भ को पूरा पेस्ट करने के बजाय सारांश दें, ग़ैर-ज़रूरी उदाहरण हटाएँ और हर बार वही सिस्टम संदेश न दोहराएँ। टोकन घटाने से जवाब तेज़ होते हैं और बिल कम होता है।
उपयोग कैसे करें
- अपना टेक्स्ट पेस्ट करें — कोई भी प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ या कोड बॉक्स में टाइप या पेस्ट करें।
- संख्या पढ़ें — बड़ी संख्या Llama की टोकन गिनती है, जो लाइव अपडेट होती है, साथ में अक्षर और शब्द।
- मॉडल तुलना करें — तालिका से गिनती की अन्य मॉडलों के साथ साथ-साथ तुलना करें।
- कॉपी या साफ़ करें — टेक्स्ट कहीं और उपयोग के लिए कॉपी करें, या साफ़ करके फिर शुरू करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Llama में मेरे टेक्स्ट में कितने टोकन हैं?
ऊपर पेस्ट करें — काउंटर Llama टोकन गिनती को अक्षर और शब्द संख्या के साथ तुरंत दिखाता है।
क्या Llama टोकन गिनती सटीक है?
यह निकट अनुमान है। Llama का आधिकारिक टोकनाइज़र ब्राउज़र में नहीं चलता, इसलिए हम उसे अनुमानित करते हैं; सामान्य टेक्स्ट के लिए आमतौर पर कुछ प्रतिशत के भीतर। तालिका में OpenAI/GPT की गिनती सटीक है।
Llama कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?
लगभग 1M (Llama 4 Scout) टोकन, इनपुट और आउटपुट के बीच साझा। कटने से बचने के लिए कुल को इस सीमा के नीचे रखें।
Llama टोकन ऑनलाइन मुफ़्त कैसे गिनें?
यह पेज एक मुफ़्त ऑनलाइन Llama टोकन काउंटर है — बिना खाते या इंस्टॉल। सब कुछ ब्राउज़र में गणना होती है।
Llama के लिए टोकन क्यों मायने रखते हैं?
Llama प्रति टोकन शुल्क लेता है और अनुरोधों को टोकन से सीमित करता है, इसलिए टोकन संख्या तय करती है कि आपका प्रॉम्प्ट समाएगा या नहीं और कितना खर्च होगा।
क्या मेरा टेक्स्ट किसी सर्वर पर भेजा जाता है?
नहीं। गिनती पूरी तरह ब्राउज़र में होती है — कुछ भी अपलोड, लॉग या संग्रहीत नहीं होता।
मैं टोकन उपयोग कैसे घटाऊँ?
प्रॉम्प्ट छोटे करें, लंबे संदर्भ का सारांश दें, दोहराए गए निर्देश हटाएँ और उदाहरण घटाएँ। कम टोकन यानी तेज़ और सस्ते अनुरोध।