KI-Token-Tools

Llama Token-Zähler — Tokens online zählen (kostenlos)

Zählen Sie, wie viele Tokens Ihr Text bei Llama benötigt. Unten einfügen oder tippen — die Tokenzahl aktualisiert sich live, ideal um im Llama-Kontextfenster zu bleiben, Prompts zu kürzen und die API-Kosten vorab zu schätzen.

Entwickler: Meta
Kontextfenster: 128K Tokens
Tokenizer: Llama BPE (estimated here)
Genauigkeit hier: Nahe Schätzung

Über dieses Tool

Ein Token ist die Grundeinheit, die ein Sprachmodell liest. Meist ist es ein kurzes Wortstück — im Englischen entspricht ein Token rund 4 Zeichen oder etwa ¾ eines Wortes. Llama misst alles in Tokens: sowohl das Kontextfenster (wie viel Text in eine Anfrage passt) als auch die API-Abrechnung.

Die Llama-Tokenzahl vorab zu kennen hat drei Vorteile: Sie vermeiden das Überschreiten des Kontextfensters samt Abschneiden, Sie können die Kosten eines API-Aufrufs vorhersagen, und Sie können lange Prompts kürzen, damit dem Modell mehr Platz zum Antworten bleibt.

Dieser Llama-Token-Zähler läuft vollständig im Browser — Ihr Text wird nie hochgeladen oder gespeichert. OpenAI-(GPT-)Werte nutzen die exakte tiktoken-Kodierung; Llama wird als nahe Schätzung gezeigt, da der offizielle Tokenizer nicht clientseitig läuft. Bei normalem Text liegt die Schätzung meist innerhalb weniger Prozent.

Wie Llama Text in Tokens umwandelt

Llama liest nicht direkt Wörter oder Buchstaben, sondern zerlegt Text mit einem Sub-Wort-Tokenizer (Llama BPE (estimated here)) in Tokens. Häufige Wörter werden oft zu einem Token, seltene oder lange Wörter, Emojis und Code in mehrere. Auch Leerzeichen und Satzzeichen zählen — deshalb können "hello world" und "helloworld" verschiedene Tokenzahlen ergeben.

Nicht-englischer Text braucht meist mehr Tokens pro Zeichen. Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Thai sind besonders dicht — ein einzelnes Zeichen kann ein oder mehrere Tokens sein —, sodass dieselbe Aussage spürbar mehr Tokens kosten kann als auf Englisch.

Llama-Kontextfenster und Token-Limit

Llama hat ein Kontextfenster von etwa 128K Tokens, das sich Eingabe (Prompt, System-Nachricht, Verlauf, Anhänge) und Ausgabe teilen. Übersteigt die Summe das Fenster, werden ältere Inhalte verworfen oder die Anfrage abgelehnt — vorheriges Zählen verhindert das.

Praxistipp: Lassen Sie Platz für die Antwort. Wenn Sie eine lange Antwort brauchen, halten Sie den Prompt deutlich unter dem Limit, damit dem Modell genug Tokens zum Antworten bleiben.

Tipps für weniger Llama-Tokens

Entfernen Sie überflüssige Anweisungen und Textbausteine, fassen Sie langen Kontext zusammen, statt ihn komplett einzufügen, lassen Sie unnötige Beispiele weg und wiederholen Sie nicht jeden Zug denselben System-Prompt. Weniger Tokens beschleunigen Antworten und senken die Kosten.

So geht's

Text einfügen — Beliebigen Prompt, Text oder Code in das Feld eingeben oder einfügen.
Tokenzahl ablesen — Die große Zahl ist die Llama-Tokenzahl, live aktualisiert, mit Zeichen und Wörtern daneben.
Modelle vergleichen — Mit der Tabelle die Zahl nebeneinander mit anderen Modellen vergleichen.
Kopieren oder löschen — Text zum Weiterverwenden kopieren oder löschen und neu beginnen.

Häufige Fragen

Wie viele Tokens hat mein Text bei Llama?

Oben einfügen — der Zähler zeigt die Llama-Tokenzahl sofort, samt Zeichen- und Wortzahl.

Ist die Llama-Tokenzahl exakt?

Es ist eine nahe Schätzung. Der offizielle Llama-Tokenizer läuft nicht im Browser, daher nähern wir ihn an; bei normalem Text meist auf wenige Prozent genau. Die OpenAI/GPT-Werte in der Tabelle sind exakt.

Wie groß ist das Llama-Kontextfenster?

Etwa 128K Tokens, geteilt zwischen Eingabe und Ausgabe. Halten Sie die Summe unter diesem Limit, um Abschneiden zu vermeiden.

Wie zähle ich Llama-Tokens online kostenlos?

Diese Seite ist ein kostenloser Online-Llama-Token-Zähler — ohne Konto, ohne Installation. Alles wird im Browser berechnet.

Warum sind Tokens für Llama wichtig?

Llama rechnet pro Token ab und begrenzt Anfragen nach Tokens — die Tokenzahl entscheidet also, ob Ihr Prompt passt und was er kostet.

Wird mein Text an einen Server gesendet?

Nein. Die Zählung erfolgt vollständig im Browser — nichts wird hochgeladen, protokolliert oder gespeichert.

Wie kann ich meinen Tokenverbrauch senken?

Prompts kürzen, langen Kontext zusammenfassen, wiederholte Anweisungen entfernen und Beispiele reduzieren. Weniger Tokens bedeuten schnellere, günstigere Anfragen.