KI-Token-Tools
Datei-Token-Zähler — Tokens in PDF, Word, Excel & Bildern zählen
Zählen Sie die Tokens einer ganzen Datei. Ziehen Sie ein PDF, Word-Dokument, Excel-Blatt, eine Textdatei oder ein Bild hinein und sehen Sie, wie viele Tokens es für ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek und Llama sind — alles wird lokal im Browser gelesen.
- Dateitypen
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · Bilder
- Textgenauigkeit
- GPT exakt (tiktoken)
- Bilder
- Geschätzte Vision-Tokens
- Datenschutz
- Im Browser verarbeitet
Über dieses Tool
Ein langes Dokument in einen Token-Zähler einzufügen ist umständlich. Dieses Tool liest die Datei für Sie: Es extrahiert den Text aus PDFs, Word- und Excel-Dateien (sowie Text oder Code) und zählt die Tokens genau so wie das Modell — Sie wissen vorab, ob es ins Kontextfenster passt und was es kosten kann.
Alles läuft im Browser. Die Datei wird lokal mit JavaScript geöffnet und der Text nie auf einen Server hochgeladen. OpenAI/GPT-Werte nutzen die exakte tiktoken-Kodierung; Claude, Gemini, DeepSeek und Llama sind nahe Schätzungen.
Bei Bildern liest das Modell keine Pixel als Text — es berechnet Eingabe-Tokens anhand der Bildmaße. Dieses Tool schätzt diese Vision-Tokens für die großen Modelle, damit Sie auch Bild-Prompts budgetieren können.
Welche Dateitypen unterstützt werden
Textbasierte Dateien werden exakt extrahiert und gezählt: PDF (digital, nicht gescannt), Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.csv und einfache .txt/.md/Code-Dateien. Gescannte PDFs oder Textfotos enthalten keinen auswählbaren Text und zählen daher als Bild (Vision-Tokens) statt als Wörter.
Wie Bild-(Vision-)Tokens gezählt werden
Vision-Modelle teilen ein Bild in Kacheln und berechnen einen Grundwert plus Kosten je Kachel, skaliert nach Breite und Höhe — ein größeres Bild kostet mehr Tokens. Der hier gezeigte Wert ist eine Schätzung dieser Eingabe-Tokens je Modell; die genaue Zahl variiert leicht mit der aktuellen Formel des Anbieters und Ihrer Detailstufe.
Warum Datei-Tokens vor dem Senden zählen
Lange PDFs und Tabellen können das Kontextfenster sprengen oder eine überraschende Rechnung verursachen. Vorheriges Zählen sagt Ihnen, ob Sie das Dokument teilen, zusammenfassen oder ein Modell mit größerem Kontextfenster wählen sollten — und lässt die API-Kosten vorab abschätzen.
So geht's
- Datei ablegen oder wählen — Ziehen Sie eine PDF-, Word-, Excel-, Text- oder Bilddatei in das Feld oder klicken Sie zum Durchsuchen.
- Tokenzahl ablesen — Der Text wird im Browser extrahiert und live gezählt, mit Vergleich je Modell.
- Modell wählen — Wechseln Sie das Modell für die exakte GPT-Zahl oder die Schätzung für Claude, Gemini, DeepSeek und Llama.
- Auf die Zahl reagieren — Teilen, zusammenfassen oder ein größeres Kontextfenster wählen, wenn die Datei zu groß ist.
Häufige Fragen
Kann ich Tokens in einem PDF zählen?
Ja. Legen Sie ein textbasiertes (digitales) PDF ab — das Tool extrahiert den Text im Browser und zählt die Tokens. Gescannte PDFs haben keinen auswählbaren Text und gelten als Bilder.
Funktioniert es für Word und Excel?
Ja — .docx-Dokumente und .xlsx/.xls/.csv-Tabellen werden lokal gelesen und ihr Text gezählt. Altes binäres .doc lässt sich evtl. nicht sauber extrahieren; als .docx speichern.
Wie werden Bild-Tokens gezählt?
Bilder werden von Vision-Modellen anhand ihrer Maße als Eingabe-Tokens berechnet. Das Tool schätzt diese Tokens je Modell aus Breite und Höhe.
Wird meine Datei irgendwohin hochgeladen?
Nein. Die Datei wird vollständig im Browser mit JavaScript geöffnet und verarbeitet — nichts wird gesendet oder gespeichert.
Ist die Datei-Tokenzahl exakt?
Für extrahierten Text sind OpenAI/GPT-Werte exakt (tiktoken); andere Modelle sind nahe Schätzungen. Bild-Vision-Tokens sind für alle Modelle Schätzungen.
Gibt es eine Dateigrößengrenze?
Keine harte Grenze, aber sehr große Dateien werden im Browser verarbeitet — ein riesiges PDF oder eine große Tabelle kann einige Sekunden dauern und mehr Speicher nutzen.