Herramientas de tokens de IA
Contador de tokens de archivos — Cuenta tokens en PDF, Word, Excel e imágenes
Cuenta los tokens de un archivo completo. Suelta un PDF, documento de Word, hoja de Excel, archivo de texto o imagen y mira cuántos tokens es para ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek y Llama — todo se lee localmente en tu navegador.
- Archivos admitidos
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · imágenes
- Precisión de texto
- GPT exacto (tiktoken)
- Imágenes
- Tokens de visión estimados
- Privacidad
- Procesado en tu navegador
Acerca de esta herramienta
Pegar un documento largo en un contador de tokens es incómodo. Esta herramienta lee el archivo por ti: extrae el texto de PDF, Word y Excel (y texto o código) y cuenta los tokens igual que lo haría el modelo — así sabes de antemano si cabe en la ventana de contexto y cuánto puede costar.
Todo funciona en tu navegador. El archivo se abre localmente con JavaScript y el texto nunca se sube a un servidor. Los recuentos de OpenAI/GPT usan la codificación exacta tiktoken; Claude, Gemini, DeepSeek y Llama son estimaciones cercanas.
En las imágenes, los modelos no leen píxeles como texto: cobran tokens de entrada según las dimensiones de la imagen. Esta herramienta estima esos tokens de visión para los grandes modelos, para que también presupuestes prompts con imágenes.
Qué tipos de archivo se admiten
Los archivos de texto tienen su texto extraído y contado con exactitud: PDF (digital, no escaneado), Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.csv y archivos .txt/.md/código. Los PDF escaneados o fotos de texto no tienen texto seleccionable, así que cuentan como imagen (tokens de visión) y no como palabras.
Cómo se cuentan los tokens de imagen (visión)
Los modelos de visión dividen la imagen en mosaicos y cobran un coste base más un coste por mosaico, escalado según ancho y alto — una imagen mayor cuesta más tokens. La cifra mostrada aquí es una estimación de esos tokens de entrada por modelo; el número exacto varía algo según la fórmula actual del proveedor y tu nivel de detalle.
Por qué contar los tokens de un archivo antes de enviarlo
Los PDF y hojas de cálculo largos pueden superar la ventana de contexto o disparar la factura. Contar primero te dice si dividir el documento, resumirlo o elegir un modelo con mayor ventana de contexto — y te permite prever el coste de la API por adelantado.
Cómo usar
- Suelta o elige un archivo — Arrastra un PDF, Word, Excel, texto o imagen a la caja, o haz clic para buscar.
- Lee el recuento — El texto se extrae en tu navegador y se cuenta en vivo, con una comparación por modelo.
- Elige el modelo — Cambia de modelo para ver el recuento exacto de GPT o la estimación de Claude, Gemini, DeepSeek y Llama.
- Actúa sobre la cifra — Divide, resume o elige una ventana de contexto mayor si el archivo es demasiado grande.
Preguntas frecuentes
¿Puedo contar tokens en un PDF?
Sí. Suelta un PDF de texto (digital) y la herramienta extrae su texto en el navegador para contar los tokens. Los PDF escaneados no tienen texto seleccionable, así que se tratan como imágenes.
¿Funciona con Word y Excel?
Sí — los documentos Word .docx y hojas .xlsx/.xls/.csv se leen localmente y su texto se cuenta. El .doc binario antiguo puede no extraerse bien; guarda como .docx.
¿Cómo se cuentan los tokens de imagen?
Las imágenes las cobran los modelos de visión como tokens de entrada según sus dimensiones. La herramienta estima esos tokens por modelo a partir del ancho y el alto.
¿Se sube mi archivo a algún sitio?
No. El archivo se abre y analiza por completo en tu navegador con JavaScript — nada se envía ni se almacena.
¿El recuento de tokens del archivo es exacto?
Para el texto extraído, los recuentos de OpenAI/GPT son exactos (tiktoken); otros modelos son estimaciones cercanas. Los tokens de visión de imágenes son estimaciones para todos los modelos.
¿Hay un límite de tamaño?
No hay límite estricto, pero los archivos muy grandes se analizan en el navegador: un PDF u hoja enorme puede tardar unos segundos y usar más memoria.