AI-token-tools
Bestand-token-teller — Tel tokens in PDF, Word, Excel en afbeeldingen
Tel de tokens van een heel bestand. Sleep een PDF, Word-document, Excel-blad, tekstbestand of afbeelding erin en zie hoeveel tokens het is voor ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek en Llama — alles wordt lokaal in je browser gelezen.
- Ondersteunde bestanden
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · afbeeldingen
- Tekstnauwkeurigheid
- GPT exact (tiktoken)
- Afbeeldingen
- Geschatte vision-tokens
- Privacy
- Verwerkt in je browser
Over deze tool
Een lang document in een token-teller plakken is omslachtig. Deze tool leest het bestand voor je: hij haalt de tekst uit PDF's, Word- en Excel-bestanden (en tekst of code) en telt de tokens precies zoals het model dat zou doen — zo weet je vooraf of het in het contextvenster past en wat het kan kosten.
Alles draait in je browser. Het bestand wordt lokaal met JavaScript geopend en de tekst wordt nooit naar een server geüpload. OpenAI/GPT-tellingen gebruiken de exacte tiktoken-codering; Claude, Gemini, DeepSeek en Llama zijn nauwe schattingen.
Bij afbeeldingen lezen modellen geen pixels als tekst — ze rekenen invoertokens op basis van de afmetingen van de afbeelding. Deze tool schat die vision-tokens voor de grote modellen, zodat je ook afbeeldingsprompts kunt begroten.
Welke bestandstypen worden ondersteund
Van tekstbestanden wordt de tekst exact geëxtraheerd en geteld: PDF (digitaal, niet gescand), Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.csv en gewone .txt/.md/code-bestanden. Gescande PDF's of foto's van tekst bevatten geen selecteerbare tekst en tellen als afbeelding (vision-tokens) in plaats van woorden.
Hoe afbeeldings-(vision-)tokens worden geteld
Vision-modellen splitsen een afbeelding in tegels en rekenen een basiskost plus een kost per tegel, geschaald naar breedte en hoogte — een grotere afbeelding kost meer tokens. Het hier getoonde getal is een schatting van die invoertokens per model; het exacte aantal verschilt licht met de huidige formule van de aanbieder en je detailniveau.
Waarom de tokens van een bestand tellen vóór verzenden
Lange PDF's en spreadsheets kunnen het contextvenster overschrijden of een verrassende rekening opleveren. Eerst tellen vertelt je of je het document moet splitsen, samenvatten of een model met een groter contextvenster moet kiezen — en laat de API-kosten vooraf voorspellen.
Hoe te gebruiken
- Sleep of kies een bestand — Sleep een PDF, Word, Excel, tekst of afbeelding op het vak, of klik om te bladeren.
- Lees de telling — De tekst wordt in je browser geëxtraheerd en live geteld, met een vergelijking per model.
- Kies het model — Wissel van model om de exacte GPT-telling of de schatting voor Claude, Gemini, DeepSeek en Llama te zien.
- Handel op het getal — Splits, vat samen of kies een groter contextvenster als het bestand te groot is.
Veelgestelde vragen
Kan ik tokens in een PDF tellen?
Ja. Sleep een tekst-(digitale) PDF en de tool haalt de tekst in je browser eruit om de tokens te tellen. Gescande PDF's hebben geen selecteerbare tekst en worden als afbeeldingen behandeld.
Werkt het voor Word en Excel?
Ja — Word .docx-documenten en .xlsx/.xls/.csv-spreadsheets worden lokaal gelezen en hun tekst geteld. Oud binair .doc extraheert mogelijk niet netjes; bewaar als .docx.
Hoe worden afbeeldingstokens geteld?
Afbeeldingen worden door vision-modellen als invoertokens gerekend op basis van hun afmetingen. De tool schat die tokens per model uit breedte en hoogte.
Wordt mijn bestand ergens geüpload?
Nee. Het bestand wordt volledig in je browser met JavaScript geopend en verwerkt — niets wordt verzonden of opgeslagen.
Is de bestand-tokentelling exact?
Voor geëxtraheerde tekst zijn OpenAI/GPT-tellingen exact (tiktoken); andere modellen zijn nauwe schattingen. Vision-tokens van afbeeldingen zijn voor alle modellen schattingen.
Is er een bestandslimiet?
Geen harde limiet, maar zeer grote bestanden worden in je browser verwerkt: een enorme PDF of spreadsheet kan enkele seconden duren en meer geheugen gebruiken.