เครื่องมือโทเค็น AI
ตัวนับโทเค็นจากไฟล์ — นับโทเค็นใน PDF, Word, Excel และรูปภาพ
นับโทเค็นของทั้งไฟล์ วาง PDF, เอกสาร Word, ชีต Excel, ไฟล์ข้อความ หรือรูปภาพ แล้วดูว่าเป็นกี่โทเค็นสำหรับ ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek และ Llama — ทุกอย่างอ่านในเครื่องบนเบราว์เซอร์ของคุณ
- ไฟล์ที่รองรับ
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · รูปภาพ
- ความแม่นยำข้อความ
- GPT แม่นยำ (tiktoken)
- รูปภาพ
- ประมาณโทเค็นภาพ
- ความเป็นส่วนตัว
- ประมวลผลในเบราว์เซอร์
เกี่ยวกับเครื่องมือนี้
การวางเอกสารยาว ๆ ลงในตัวนับโทเค็นนั้นยุ่งยาก เครื่องมือนี้อ่านไฟล์ให้คุณ: ดึงข้อความจาก PDF, Word และ Excel (รวมถึงข้อความหรือโค้ด) แล้วนับโทเค็นแบบเดียวกับที่โมเดลทำ — คุณจึงรู้ล่วงหน้าว่าพอดีกรอบบริบทไหมและอาจมีค่าใช้จ่ายเท่าใด
ทุกอย่างทำงานในเบราว์เซอร์ ไฟล์ถูกเปิดในเครื่องด้วย JavaScript และข้อความไม่เคยถูกอัปโหลดไปเซิร์ฟเวอร์ การนับของ OpenAI/GPT ใช้การเข้ารหัส tiktoken ที่แม่นยำ ส่วน Claude, Gemini, DeepSeek และ Llama เป็นค่าประมาณที่ใกล้เคียง
สำหรับรูปภาพ โมเดลไม่ได้อ่านพิกเซลเป็นข้อความ แต่คิดค่าโทเค็นอินพุตตามขนาดของรูป เครื่องมือนี้ประมาณโทเค็นภาพเหล่านั้นสำหรับโมเดลใหญ่ ๆ เพื่อให้คุณวางงบสำหรับพรอมป์ตรูปภาพได้ด้วย
รองรับไฟล์ชนิดใดบ้าง
ไฟล์แบบข้อความจะถูกดึงข้อความและนับอย่างแม่นยำ: PDF (ดิจิทัล ไม่ใช่สแกน), Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.csv และไฟล์ .txt/.md/โค้ด ส่วน PDF ที่สแกนหรือรูปถ่ายข้อความไม่มีข้อความที่เลือกได้ จึงนับเป็นรูปภาพ (โทเค็นภาพ) ไม่ใช่คำ
โทเค็นรูปภาพ (ภาพ) นับอย่างไร
โมเดลภาพแบ่งรูปออกเป็นช่อง (tile) และคิดค่าพื้นฐานบวกค่าต่อช่อง โดยปรับตามความกว้างและความสูง — รูปใหญ่กว่ายิ่งใช้โทเค็นมากกว่า ตัวเลขที่แสดงที่นี่เป็นค่าประมาณของโทเค็นอินพุตเหล่านั้นต่อโมเดล ค่าที่แน่นอนจะต่างกันเล็กน้อยตามสูตรปัจจุบันของผู้ให้บริการและการตั้งค่าระดับรายละเอียดของคุณ
ทำไมต้องนับโทเค็นของไฟล์ก่อนส่ง
PDF และสเปรดชีตยาว ๆ อาจเกินกรอบบริบทหรือทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งโดยไม่คาดคิด การนับก่อนบอกได้ว่าควรแยกเอกสาร สรุปย่อ หรือเลือกโมเดลที่มีกรอบบริบทใหญ่กว่า — และช่วยให้ประเมินค่าใช้จ่าย API ล่วงหน้าได้
วิธีใช้
- วางหรือเลือกไฟล์ — ลาก PDF, Word, Excel, ข้อความ หรือรูปภาพลงในกล่อง หรือคลิกเพื่อเลือกไฟล์
- อ่านจำนวน — ข้อความถูกดึงในเบราว์เซอร์และนับแบบเรียลไทม์ พร้อมการเปรียบเทียบต่อโมเดล
- เลือกโมเดล — สลับโมเดลเพื่อดูจำนวน GPT ที่แม่นยำ หรือค่าประมาณของ Claude, Gemini, DeepSeek และ Llama
- ทำตามตัวเลข — หากไฟล์ใหญ่เกินไป ให้แยก สรุปย่อ หรือเลือกกรอบบริบทที่ใหญ่กว่า
คำถามที่พบบ่อย
นับโทเค็นใน PDF ได้ไหม?
ได้ วาง PDF แบบข้อความ (ดิจิทัล) แล้วเครื่องมือจะดึงข้อความในเบราว์เซอร์เพื่อนับโทเค็น ส่วน PDF ที่สแกนไม่มีข้อความที่เลือกได้ จึงถือเป็นรูปภาพ
ใช้กับ Word และ Excel ได้ไหม?
ได้ — เอกสาร Word .docx และชีต .xlsx/.xls/.csv ถูกอ่านในเครื่องและนับข้อความ ไฟล์ .doc ไบนารีรุ่นเก่าอาจดึงได้ไม่สะอาด ให้บันทึกเป็น .docx
โทเค็นรูปภาพนับอย่างไร?
รูปภาพถูกคิดเป็นโทเค็นอินพุตโดยโมเดลภาพตามขนาด เครื่องมือประมาณโทเค็นเหล่านั้นต่อโมเดลจากความกว้างและความสูง
ไฟล์ของฉันถูกอัปโหลดที่ไหนไหม?
ไม่ ไฟล์ถูกเปิดและวิเคราะห์ในเบราว์เซอร์ทั้งหมดด้วย JavaScript — ไม่มีการส่งหรือจัดเก็บสิ่งใด
จำนวนโทเค็นของไฟล์แม่นยำไหม?
สำหรับข้อความที่ดึงมา การนับของ OpenAI/GPT แม่นยำ (tiktoken) โมเดลอื่นเป็นค่าประมาณที่ใกล้เคียง ส่วนโทเค็นภาพของรูปเป็นค่าประมาณสำหรับทุกโมเดล
มีขีดจำกัดขนาดไฟล์ไหม?
ไม่มีขีดจำกัดตายตัว แต่ไฟล์ใหญ่มากจะถูกวิเคราะห์ในเบราว์เซอร์ PDF หรือสเปรดชีตขนาดมหึมาอาจใช้เวลาหลายวินาทีและใช้หน่วยความจำมากขึ้น