AI 토큰 도구
파일 토큰 카운터 — PDF, Word, Excel, 이미지의 토큰 세기
파일 전체의 토큰을 셉니다. PDF, Word 문서, Excel 시트, 텍스트 파일 또는 이미지를 놓으면 ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama로 몇 토큰인지 보여 줍니다 — 모든 것이 브라우저에서 로컬로 읽힙니다.
- 지원 파일
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · 이미지
- 텍스트 정확도
- GPT 정확(tiktoken)
- 이미지
- 비전 토큰 추정
- 개인정보
- 브라우저에서 처리
이 도구 소개
긴 문서를 토큰 카운터에 붙여넣는 건 번거롭습니다. 이 도구가 대신 파일을 읽어 PDF, Word, Excel(및 텍스트나 코드)에서 글을 추출하고 모델과 똑같은 방식으로 토큰을 셉니다 — 그래서 보내기 전에 컨텍스트 창에 들어가는지, 비용이 얼마일지 알 수 있습니다.
모든 것이 브라우저에서 동작합니다. 파일은 JavaScript로 로컬에서 열리며 텍스트는 절대 서버로 업로드되지 않습니다. OpenAI/GPT 계산은 정확한 tiktoken 인코딩을 쓰고, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama는 근사 추정입니다.
이미지의 경우 모델은 픽셀을 글로 읽지 않고 이미지 크기에 따라 입력 토큰을 부과합니다. 이 도구는 큰 모델들의 그 비전 토큰을 추정해, 이미지 프롬프트의 예산도 세울 수 있게 합니다.
어떤 파일 형식을 지원하나요
텍스트 기반 파일은 글을 정확히 추출해 셉니다: PDF(디지털, 스캔본 아님), Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.csv, .txt/.md/코드 파일. 스캔 PDF나 글자 사진은 선택 가능한 텍스트가 없어 단어가 아니라 이미지(비전 토큰)로 셉니다.
이미지(비전) 토큰을 세는 방식
비전 모델은 이미지를 타일로 나누고 기본 비용에 타일당 비용을 더하며, 너비와 높이에 따라 확장됩니다 — 큰 이미지일수록 토큰이 많습니다. 여기 표시된 숫자는 모델별 입력 토큰의 추정치이며, 정확한 값은 제공사의 현재 공식과 디테일 설정에 따라 조금 달라집니다.
보내기 전에 파일 토큰을 세는 이유
긴 PDF와 스프레드시트는 컨텍스트 창을 넘기거나 예상치 못한 청구를 낼 수 있습니다. 먼저 세면 문서를 나눌지, 요약할지, 더 큰 컨텍스트 창의 모델을 고를지 알 수 있고 API 비용도 미리 예측할 수 있습니다.
사용 방법
- 파일 놓기 또는 선택 — PDF, Word, Excel, 텍스트 또는 이미지를 상자로 끌어다 놓거나 클릭해 찾습니다.
- 수치 읽기 — 텍스트가 브라우저에서 추출되어 모델별 비교와 함께 실시간으로 셉니다.
- 모델 선택 — 모델을 바꿔 정확한 GPT 수치 또는 Claude, Gemini, DeepSeek, Llama 추정을 봅니다.
- 수치에 따라 조치 — 파일이 너무 크면 나누거나 요약하거나 더 큰 컨텍스트 창을 선택하세요.
자주 묻는 질문
PDF의 토큰을 셀 수 있나요?
네. 텍스트 기반(디지털) PDF를 놓으면 도구가 브라우저에서 글을 추출해 토큰을 셉니다. 스캔 PDF는 선택 가능한 텍스트가 없어 이미지로 처리됩니다.
Word와 Excel에서도 되나요?
네 — Word .docx 문서와 .xlsx/.xls/.csv 시트는 로컬에서 읽혀 글이 세어집니다. 오래된 바이너리 .doc는 깔끔히 추출되지 않을 수 있으니 .docx로 저장하세요.
이미지 토큰은 어떻게 세나요?
이미지는 비전 모델이 크기에 따라 입력 토큰으로 부과합니다. 도구는 너비와 높이로 모델별 그 토큰을 추정합니다.
내 파일이 어딘가로 업로드되나요?
아니요. 파일은 전적으로 브라우저에서 JavaScript로 열리고 분석됩니다 — 아무것도 전송·저장되지 않습니다.
파일 토큰 수가 정확한가요?
추출된 텍스트는 OpenAI/GPT 계산이 정확(tiktoken)하고, 다른 모델은 근사 추정입니다. 이미지 비전 토큰은 모든 모델에서 추정입니다.
파일 크기 제한이 있나요?
엄격한 제한은 없지만 매우 큰 파일은 브라우저에서 분석되므로, 거대한 PDF나 스프레드시트는 몇 초가 걸리고 메모리를 더 쓸 수 있습니다.