AI トークンツール
ファイルのトークンカウンター — PDF・Word・Excel・画像のトークン数を計測
ファイル全体のトークンを数えます。PDF・Word 文書・Excel シート・テキスト・画像をドロップすると、ChatGPT/GPT-4o・Claude・Gemini・DeepSeek・Llama で何トークンかが分かります — すべてブラウザ内でローカルに読み取ります。
- 対応ファイル
- PDF · DOCX · XLSX · TXT/MD/CSV · 画像
- テキスト精度
- GPT 正確（tiktoken）
- 画像
- ビジョントークンの推定
- プライバシー
- ブラウザ内で処理
このツールについて
長い文書をトークンカウンターに貼り付けるのは面倒です。このツールが代わりに読み取り、PDF・Word・Excel（およびテキストやコード）から文字を抽出し、モデルと同じ方法でトークンを正確に数えます。送信前にコンテキストウィンドウに収まるか、いくらかかりそうかが分かります。
すべてブラウザ内で動作します。ファイルは JavaScript でローカルに開かれ、文字がサーバーへアップロードされることはありません。OpenAI/GPT の計測は正確な tiktoken エンコーディングを使用し、Claude・Gemini・DeepSeek・Llama は近い推定です。
画像の場合、モデルはピクセルを文字として読まず、画像の寸法に基づいて入力トークンを課金します。本ツールは主要モデルのそのビジョントークンを推定するため、画像プロンプトの予算も立てられます。
対応するファイル形式
テキストベースのファイルは文字を抽出して正確に計測します：PDF（デジタル、スキャンではない）、Word .docx、Excel .xlsx/.xls/.csv、.txt/.md/コードファイル。スキャン PDF や文字の写真は選択可能なテキストがないため、単語ではなく画像（ビジョントークン）として計測されます。
画像（ビジョン）トークンの数え方
ビジョンモデルは画像をタイルに分割し、基本コストにタイルごとのコストを加え、幅と高さに応じてスケールします — 大きい画像ほど多くのトークンを消費します。ここに表示される数値はモデルごとの入力トークンの推定で、正確な値は各社の現在の計算式と詳細設定によって少し変わります。
送信前にファイルのトークンを数える理由
長い PDF や表計算はコンテキストウィンドウを超えたり、思わぬ請求になったりします。先に数えれば、文書を分割するか、要約するか、より大きなコンテキストウィンドウのモデルを選ぶかが分かり、API コストを前もって見積もれます。
使い方
- ファイルをドロップまたは選択 — PDF・Word・Excel・テキスト・画像をボックスにドラッグするか、クリックして選択します。
- 数値を読む — 文字はブラウザ内で抽出され、モデル別の比較とともにリアルタイムで計測されます。
- モデルを選ぶ — モデルを切り替えて、正確な GPT の数値や Claude・Gemini・DeepSeek・Llama の推定を確認します。
- 数値に基づいて対応 — ファイルが大きすぎる場合は分割・要約するか、より大きなコンテキストウィンドウを選びます。
よくある質問
PDF のトークンを数えられますか？
はい。テキストベース（デジタル）の PDF をドロップすると、ツールがブラウザ内で文字を抽出してトークンを数えます。スキャン PDF は選択可能なテキストがないため画像として扱われます。
Word と Excel に対応していますか？
はい — Word .docx 文書と .xlsx/.xls/.csv シートはローカルで読み取られ、文字が計測されます。古いバイナリ .doc はうまく抽出できない場合があります。.docx で保存してください。
画像トークンはどう数えますか？
画像はビジョンモデルにより寸法に応じて入力トークンとして課金されます。ツールは幅と高さからモデルごとにそのトークンを推定します。
ファイルはどこかにアップロードされますか？
いいえ。ファイルは完全にブラウザ内で JavaScript により開かれ解析されます — 何も送信・保存されません。
ファイルのトークン数は正確ですか？
抽出したテキストでは OpenAI/GPT の数値は正確（tiktoken）、他モデルは近い推定です。画像のビジョントークンは全モデルで推定です。
ファイルサイズの上限はありますか？
厳密な上限はありませんが、非常に大きなファイルはブラウザ内で解析されるため、巨大な PDF や表計算は数秒かかり、より多くのメモリを使うことがあります。