AI トークンツール
AI トークンカウンター — ChatGPT・Claude・Gemini ほか（無料）
主要な AI モデルのトークンを一度にまとめて計測。テキストを貼り付けて ChatGPT/GPT-4o・Claude・Gemini・DeepSeek・Llama を並べて比較し、文字数と単語数もリアルタイムで表示します。
- 比較モデル
- GPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Llama
- GPT の精度
- 正確（tiktoken）
- プライバシー
- ブラウザで動作
- 目安
- 1 トークン ≈ 4 文字 ≈ ¾ 単語
このツールについて
大規模言語モデルはテキストをトークンとして読み取ります。1 トークンは英単語の約 ¾、またはおよそ 4 文字です。モデルはトークン単位で課金し、コンテキストウィンドウの上限もトークンで定めるため、トークン数を見ればプロンプトが収まるか、いくらかかりそうかが分かります。
このカウンターは複数モデルを 1 画面で比較します。OpenAI（GPT）の数値は正確（tiktoken の BPE エンコーディング）。Claude・Gemini・DeepSeek・Llama はトークナイザーがブラウザ向けに公開されていないため近い推定です。すべてローカルで動作し、テキストは端末から出ません。
モデルごとに同じテキストの分割が少し異なるため、表の数値も変わります。予算やコンテキストウィンドウの計画には、実際に使うモデルで比較してください。
トークンとは？
トークンはモデルが 1 単位として処理するテキストの断片で、よくある単語まるごとのこともあれば、長い・珍しい単語の一部のこともあり、空白や句読点は別に数えます。目安として英語は 1 トークンあたり約 4 文字。CJK 言語やソースコードはより密で、より多くのトークンを使います。
トークン・単語・文字の違い
単語や文字は人間が数えやすい一方、モデルはトークンで課金・制限します。英語 1,000 単語は約 1,300 トークン、1,000 トークンは約 750 単語です。正確な数は語彙・言語・書式で変わるので、実際のテキストを貼り付けてください。
API 呼び出し前にトークンを数える理由
事前に数えれば、コンテキストウィンドウ内に収め（回答の切れを防ぎ）、コストを正確に予測し、長すぎるプロンプトを削れます。LLM 開発で品質と費用を同時に管理する最速の方法です。
使い方
- テキストを貼り付け — 任意のプロンプト・記事・コードをボックスに入れます。
- モデルを選ぶ — 主表示のモデルを選ぶか、表ですべて比較します。
- 数値を活用 — コンテキストウィンドウ内に収め、API 呼び出し前にコストを見積もります。
- コピーまたはクリア — テキストを他へコピーするか、クリアして新しいプロンプトを試します。
よくある質問
AI のトークンとは？
トークンはテキストの断片で、多くは単語の一部です。英語では 1 トークン ≈ 4 文字 ≈ ¾ 単語。CJK やコードはより密です。
正確に数えられるモデルは？
OpenAI/GPT モデルは正確な tiktoken エンコーディングを使います。Claude・Gemini・DeepSeek・Llama はトークナイザーがブラウザ向けに非公開のため近い推定です。
1,000 単語は何トークン？
英語で約 1,300 トークン。上にテキストを貼り付ければ各モデルの正確な数値が出ます。
この AI トークンカウンターは無料？
はい、完全無料で登録もインストールも不要。ブラウザで動作します。
オフラインかつ非公開で動く？
計測はローカルで行われ、テキストはアップロードされません。正確な GPT エンコーダーは CDN から一度読み込み、読めない場合は推定を使います。
なぜモデルで数値が違う？
各モデルが独自のトークナイザーを使うため、同じテキストでもトークン数が変わります。実際に使うモデルで比較してください。