Outils de tokens IA
Compteur de tokens IA — ChatGPT, Claude, Gemini et plus (gratuit)
Comptez les tokens de tous les grands modèles d'IA d'un coup. Collez votre texte et comparez ChatGPT/GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek et Llama côte à côte, avec caractères et mots en direct.
- Modèles comparés
- GPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Llama
- Précision GPT
- Exacte (tiktoken)
- Confidentialité
- S'exécute dans le navigateur
- Règle générale
- 1 token ≈ 4 caractères ≈ ¾ mot
À propos de cet outil
Les grands modèles de langage lisent le texte sous forme de tokens — un token vaut environ ¾ d'un mot anglais, ou à peu près 4 caractères. Les modèles facturent par token et imposent des limites de fenêtre de contexte en tokens : le nombre de tokens indique si un prompt tiendra et ce qu'il peut coûter.
Ce compteur compare plusieurs modèles en une vue. Les chiffres OpenAI (GPT) sont exacts (encodage BPE tiktoken) ; Claude, Gemini, DeepSeek et Llama sont des estimations proches, car leurs tokenizers ne sont pas publiés pour le navigateur. Tout fonctionne localement — votre texte ne quitte pas votre appareil.
Des modèles différents tokenisent le même texte un peu différemment, d'où les variations du tableau. Pour le budget et la fenêtre de contexte, comparez le modèle que vous utilisez réellement.
Qu'est-ce qu'un token ?
Un token est un morceau de texte que le modèle traite comme une unité — souvent un mot courant entier, parfois une partie d'un mot plus long ou plus rare, et séparément pour les espaces et la ponctuation. En repère : l'anglais fait environ 4 caractères par token ; les langues CJK et le code source sont plus denses et utilisent plus de tokens.
Tokens vs mots vs caractères
Les mots et les caractères sont faciles à compter pour un humain, mais les modèles facturent et limitent en tokens. 1 000 mots anglais font environ 1 300 tokens, et 1 000 tokens environ 750 mots. Le chiffre exact dépend du vocabulaire, de la langue et de la mise en forme — collez votre vrai texte pour un compte précis.
Pourquoi compter les tokens avant un appel d'API
Compter d'abord permet de rester dans la fenêtre de contexte (réponses non tronquées), de prévoir le coût avec précision et de raccourcir les prompts trop longs. C'est le moyen le plus rapide de maîtriser à la fois la qualité et la dépense avec les LLM.
Comment utiliser
- Collez votre texte — Déposez un prompt, un article ou du code dans la zone.
- Choisissez un modèle — Sélectionnez le modèle du compte principal, ou lisez le tableau pour tout comparer.
- Utilisez les chiffres — Restez dans la fenêtre de contexte et estimez le coût avant l'appel API.
- Copiez ou effacez — Copiez le texte ailleurs, ou effacez et essayez un nouveau prompt.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un token en IA ?
Un token est un morceau de texte, souvent une partie de mot. En anglais : 1 token ≈ 4 caractères ≈ ¾ d'un mot ; le CJK et le code sont plus denses.
Quels modèles donnent un compte exact ?
Les modèles OpenAI/GPT utilisent l'encodage exact tiktoken. Claude, Gemini, DeepSeek et Llama sont des estimations proches, car leurs tokenizers ne sont pas publics pour le navigateur.
Combien de tokens font 1 000 mots ?
Environ 1 300 tokens en anglais. Collez votre texte ci-dessus pour le nombre précis par modèle.
Ce compteur de tokens IA est-il gratuit ?
Oui — totalement gratuit, sans inscription ni installation. Il fonctionne dans le navigateur.
Fonctionne-t-il hors ligne et en privé ?
Le comptage est local et votre texte n'est jamais envoyé. L'encodeur GPT exact se charge une fois depuis un CDN ; sinon, une estimation est utilisée.
Pourquoi des modèles différents affichent-ils des comptes différents ?
Chaque modèle utilise son propre tokenizer, donc le même texte se découpe en un nombre différent de tokens. Comparez le modèle que vous utilisez vraiment.