AI Token 工具
AI Token 计数器 — ChatGPT、Claude、Gemini 等（免费）
一次性统计所有主流 AI 模型的 token。粘贴文本，并排对比 ChatGPT/GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Llama，同时实时显示字符和词数。
- 对比模型
- GPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Llama
- GPT 精度
- 精确（tiktoken）
- 隐私
- 在浏览器中运行
- 经验法则
- 1 token ≈ 4 字符 ≈ ¾ 个词
关于此工具
大型语言模型把文本读取为 token——一个 token 约等于 ¾ 个英文单词，或大约 4 个字符。模型按 token 计费，并以 token 设置上下文窗口上限，因此 token 数能告诉你一段提示词是否容得下、可能花多少钱。
本计数器在同一视图中对比多个模型。OpenAI（GPT）数值是精确的（tiktoken BPE 编码）；Claude、Gemini、DeepSeek 和 Llama 为接近的估算，因为它们的分词器未发布到浏览器端。一切都在本地运行——你的文本不会离开你的设备。
不同模型对同一文本的分词略有差异，所以表格中的数字会不同。做预算和上下文窗口规划时，请对比你实际使用的模型。
什么是 token？
Token 是模型作为一个单位处理的一段文本——常常是一个完整的常见词，有时是较长或生僻词的一部分，空格和标点则单独计。作为参考：英文约 4 个字符一个 token；CJK 语言和源代码更密集，使用更多 token。
token、词与字符的区别
词和字符人类容易数，但模型按 token 计费和限制。1000 个英文单词约 1300 个 token，1000 个 token 约 750 个词。确切数值取决于词汇、语言和格式——粘贴真实文本以获得精确计数。
为什么调用 API 前要先数 token
先计数能让你保持在上下文窗口内（避免回答被截断）、准确预测费用并精简过长的提示词。这是用 LLM 开发时同时控制质量与花费最快的方法。
使用方法
- 粘贴你的文本 — 把任意提示词、文章或代码放入框中。
- 选择模型 — 选择用于主计数的模型，或查看表格以对比所有模型。
- 善用数字 — 保持在上下文窗口内，并在调用 API 前估算费用。
- 复制或清空 — 把文本复制到他处，或清空后尝试新的提示词。
常见问题
AI 中的 token 是什么？
Token 是一段文本，常是词的一部分。英文中：1 token ≈ 4 字符 ≈ ¾ 个词；CJK 和代码更密集。
哪些模型给出精确计数？
OpenAI/GPT 模型使用精确的 tiktoken 编码。Claude、Gemini、DeepSeek 和 Llama 为接近估算，因为它们的分词器未对浏览器公开。
1000 个词是多少 token？
英文约 1300 个 token。把文本粘贴到上方即可得到每个模型的精确数字。
这个 AI token 计数器免费吗？
免费——完全免费，无需注册或安装，在浏览器中运行。
能离线且私密运行吗？
计数在本地进行，文本绝不上传。精确的 GPT 编码器会从 CDN 加载一次；若无法加载，则改用估算。
为什么不同模型显示不同计数？
每个模型使用各自的分词器，因此同一文本会切成不同数量的 token。请对比你实际使用的模型。