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Compteur de tokens Llama — Compter les tokens en ligne (gratuit)
Comptez combien de tokens votre texte utilise avec Llama. Collez ou tapez ci-dessous — le nombre de tokens se met à jour en direct, idéal pour rester dans la fenêtre de contexte Llama, raccourcir vos prompts et estimer le coût d'API avant d'envoyer une requête.
- Développeur
- Meta
- Fenêtre de contexte
- 128K tokens
- Tokenizer
- Llama BPE (estimated here)
- Précision ici
- Estimation proche
À propos de cet outil
Un token est l'unité de base que lit un modèle de langage. C'est généralement un court morceau de mot — en anglais, un token vaut environ 4 caractères ou à peu près ¾ d'un mot. Llama mesure tout en tokens : la fenêtre de contexte (combien de texte tient dans une requête) comme la facturation d'API.
Connaître le nombre de tokens Llama à l'avance offre trois avantages : éviter de dépasser la fenêtre de contexte et d'être tronqué, prévoir le coût d'un appel d'API, et raccourcir les longs prompts pour laisser plus de place à la réponse du modèle.
Ce compteur de tokens Llama fonctionne entièrement dans le navigateur — votre texte n'est jamais envoyé ni stocké. Les comptes OpenAI (GPT) utilisent l'encodage exact tiktoken ; Llama est affiché en estimation proche, car son tokenizer officiel ne fonctionne pas côté client. Pour un texte ordinaire, l'estimation est généralement à quelques pour cent près.
Comment Llama transforme le texte en tokens
Llama ne lit pas directement des mots ou des lettres : il découpe le texte en tokens avec un tokenizer sous-mots (Llama BPE (estimated here)). Les mots courants deviennent souvent un seul token, tandis que les mots rares ou longs, les emojis et le code sont divisés. Les espaces et la ponctuation comptent aussi — c'est pourquoi « hello world » et « helloworld » peuvent donner des comptes différents.
Le texte non anglais utilise généralement plus de tokens par caractère. Le chinois, le japonais, le coréen et le thaï sont particulièrement denses — un seul caractère peut valoir un ou plusieurs tokens — donc le même sens peut coûter nettement plus de tokens qu'en anglais.
Fenêtre de contexte et limite de tokens de Llama
Llama a une fenêtre de contexte d'environ 128K tokens, partagée entre l'entrée (prompt, message système, historique, pièces jointes) et la sortie. Si le total dépasse la fenêtre, le contenu le plus ancien est supprimé ou la requête est rejetée — compter d'abord l'évite.
Conseil pratique : laissez de la marge pour la réponse. Si vous attendez une réponse longue, gardez le prompt bien en dessous de la limite pour laisser des tokens au modèle.
Conseils pour utiliser moins de tokens avec Llama
Supprimez les instructions et formules redondantes, résumez le contexte long au lieu de le coller en entier, retirez les exemples inutiles et évitez de répéter le même message système à chaque tour. Réduire les tokens accélère les réponses et baisse la facture.
Comment utiliser
- Collez votre texte — Saisissez ou collez un prompt, un document ou du code dans la zone.
- Lisez le nombre de tokens — Le grand nombre est le total de tokens Llama, mis à jour en direct, avec caractères et mots à côté.
- Comparez les modèles — Utilisez le tableau pour comparer le compte aux autres modèles côte à côte.
- Copiez ou effacez — Copiez votre texte pour l'utiliser ailleurs, ou effacez et recommencez.
Questions fréquentes
Combien de tokens fait mon texte avec Llama ?
Collez-le ci-dessus — le compteur affiche le nombre de tokens Llama instantanément, avec le nombre de caractères et de mots.
Le nombre de tokens Llama est-il exact ?
C'est une estimation proche. Le tokenizer officiel de Llama ne fonctionne pas dans le navigateur, nous l'approchons donc ; pour un texte normal c'est généralement à quelques pour cent près. Les comptes OpenAI/GPT du tableau sont exacts.
Quelle est la fenêtre de contexte de Llama ?
Environ 128K tokens, partagée entre l'entrée et la sortie. Gardez le total sous cette limite pour éviter la troncature.
Comment compter les tokens Llama en ligne gratuitement ?
Cette page est un compteur de tokens Llama en ligne gratuit — sans compte ni installation. Tout est calculé dans le navigateur.
Pourquoi les tokens comptent-ils pour Llama ?
Llama facture par token et limite les requêtes par tokens : le nombre de tokens décide donc si votre prompt tient et ce qu'il coûte.
Mon texte est-il envoyé à un serveur ?
Non. Le comptage se fait entièrement dans le navigateur — rien n'est envoyé, journalisé ni stocké.
Comment réduire ma consommation de tokens ?
Raccourcir les prompts, résumer le contexte long, supprimer les instructions répétées et réduire les exemples. Moins de tokens, c'est des requêtes plus rapides et moins chères.